Rapporter fjärde kvartalet 2022
Strykers resultat lägre än förväntat – aktien stiger i efterhandeln
Medicininstrumenttillverkaren Stryker redovisar ett resultat per aktie på 1:47 dollar för det fjärde kvartalet 2022.
Medicininstrumenttillverkaren Stryker redovisar ett resultat per aktie på 1:47 dollar för det fjärde kvartalet 2022.
AI är en avgörande faktor för en konkurrenskraftig verksamhet, åtminstone om vi ska tro antalet artiklar som skrivs i media. Datadrivet beslutsfattande, utvecklad kundsupport, smartare prognostisering - många beslutsfattare drunknar i möjligheterna med AI. Mattias Guilotte, affärsutvecklingschef och partner på AI-byrån Violet, hjälper dig att komma igång.
– Att som beslutsfattare förstå var AI-lösningar skapar värde är en förutsättning för att lyckas. Rätt AI-lösning på rätt plats ger både effektivare arbete, bättre beslutsunderlag och kan till och med skapa nya affärsmöjligheter, säger Mattias.
Hur kan ledningsgruppen komma igång med AI?
För ledningsgrupper och organisationer kan kunskapsnivån gällande AI vara en inträdesbarriär, men efter att tekniken fått mycket medial uppmärksamhet så intresserar sig allt fler.
Har din ledningsgrupp identifierat ett område där AI har stor potential, kanske du funderar på hur ni påbörjar er AI-resa.
– Vi på Violet stöttar ofta ledningsgrupper med research, inspiration och rådgivning om AI för att hjälpa dem framåt. Här är några av våra vanligaste råd, säger Mattias.
1. Utbilda er om AI:s möjligheter och begränsningar
Börja med att identifiera affärsproblemen ni vill lösa och de mål ni vill uppnå med tekniken. Om ni inte har förståelse för vilket affärsvärde AI kan skapa behöver ni läsa på om vad som redan görs i er bransch eller ta inspiration från andra branscher. Följ aktörer som leder utvecklingen och fundera över hur andras AI-investeringar påverkar er.
2. Lyft blicken och analysera verksamheten tillsammans
Låt ledningsgruppen ses i en workshop för att identifiera vilka delar av verksamheten som har manuella processer som kan automatiseras. Diskutera hur era tjänster eller produkter skulle kunna förbättras om ni hade världens smartaste AI. Se till att ha högt i tak och låt idéerna flöda fritt.
Tips! Använd Violets guide: Utmana din ledningsgrupp med rätt frågor om AI
3. Djupdyk i datan med hjälp av AI-verktyg
Låt ledningsgruppen bjuda in de medarbetare med bäst kunskaper om företagets data och ta hjälp av AI-verktyg för att hitta mönster och trender i datan. Diskutera vilken data som finns tillgänglig, vad som saknas och hur en AI-driven dataanalys kan ge företaget nya spännande insikter.
4. Sätt ihop rätt team
Att implementera en AI-lösning kräver ett team med exempelvis Data Scientists, Machine Learning-utvecklare och projektledare. Om ni saknar rätt kompetenser behöver ni ta hjälp av en partner som är expert eftersom området rör sig så oerhört snabbt.
5. Börja smått och iterera
Det kan vara bra att börja smått och iterera allt eftersom. Välj ett specifikt case och utveckla en prototyp. Det hjälper er att testa om modellerna presterar som tänkt innan ni skalar upp. Det finns även en uppsjö av färdiga AI-produkter, för allt från dokument-tolkning till fraud detection, som ni kan integrera istället för att utveckla egna lösningar.
– Nyckeln till att implementera framgångsrika AI-lösningar är att identifiera de områden där AI kan ha störst inverkan och implementera tekniken i linje med verksamhetens övergripande mål och strategi, avslutar Mattias.
Vill du boka en inspirationsföreläsning eller en workshop med Violet? Kontakta oss och läs mer på: www.violet.ai
Om Violet
Violet AI grundades 2018 som en av de första renodlade AI-byråerna i Norden. Idag består Violet AI av ett konsult- och rådgivningsteam samt fyra dotterbolag med totalt 50 anställda. Vi är specialister på Data Science och AI-utveckling.